statspack安装使用和report 分析(3)

Library Hit %：主要代表sql在共享区的命中率，通常在95%以上，否则需要要考虑加大共享池，绑定变量，修改cursor_sharing等参数。

Soft Parse %：近似看作sql在共享区的命中率，小于<95%,需要考虑到绑定，如果低于80%，那么就可能sql基本没有被重用。

Execute to Parse %：一个语句执行和分析了多少次的度量。在一个分析，然后执行语句，且再也不在同一个会话中执行它的系统中，这个比值为0。计算公式为：Execute to Parse =100 * (1 - Parses/Executions)。所以如果系统Parses > Executions，就可能出现该比率小于0的情况。本例中，对于每个分析来说大约执行了2.1次。该值<0通常说明shared pool设置或效率存在问题，造成反复解析，reparse可能较严重,或者可是同snapshot有关，如果该值为负值或者极低，通常说明数据库性能存在问题。

Latch Hit %：要确保>99%，否则存在严重的性能问题，比如绑定等会影响该参数。

Parse CPU to Parse Elapsd %：计算公式为：Parse CPU to Parse Elapsd %= 100*(parse time cpu / parse time elapsed)。即：解析实际运行时间/(解析实际运行时间+解析中等待资源时间)。此处为11.4%，非常低，用于解析花费的每个CPU秒花费了大约8.77秒的wall clock时间，这说明花了很多时间等待一个资源。如果该比率为100%，意味着CPU时间等于经过的时间，没有任何等待。

% Non-Parse CPU：计算公式为：% Non-Parse CPU =round(100*1-PARSE_CPU/TOT_CPU),2)。太低表示解析消耗时间过多。与PARSE_CPU相比，如果TOT_CPU很高，这个比值将接近100%，这是很好的，说明计算机执行的大部分工作是执行查询的工作，而不是分析查询的工作。

4.Shared Pool相关统计数据

Shared Pool Statistics Begin End

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Memory Usage %: 60.45 62.42

% SQL with executions>1: 81.38 78.64

% Memory for SQL w/exec>1: 70.36 68.02  

Memory Usage %：正在使用的共享池的百分率。这个数字应该长时间稳定在75%～90%。如果这个百分率太低，就浪费内存。如果这个百分率太高，会使共享池外部的组件老化，如果SQL语句被再次执行，这将使得SQL语句被硬解析。在一个大小合适的系统中，共享池的使用率将处于75%到略低于90%的范围内。

% SQL with executions>1：这是在共享池中有多少个执行次数大于一次的SQL语句的度量。在一个趋向于循环运行的系统中，必须认真考虑这个数字。在这个循环系统中，在一天中相对于另一部分时间的部分时间里执行了一组不同的SQL语句。在共享池中，在观察期间将有一组未被执行过的SQL语句，这仅仅是因为要执行它们的语句在观察期间没有运行。只有系统连续运行相同的SQL语句组，这个数字才会接近100%。这里显示，在这个共享池中几乎有80%的SQL语句在18分钟的观察窗口中运行次数多于一次。剩下的20%的语句可能已经在那里了--系统只是没有理由去执行它。

% Memory for SQL w/exec>1：这是与不频繁使用的SQL语句相比，频繁使用的SQL语句消耗内存多少的一个度量。这个数字将在总体上与% SQL with executions>1非常接近，除非有某些查询任务消耗的内存没有规律。

在稳定状态下，总体上会看见随着时间的推移大约有75%～85%的共享池被使用。如果Statspack报表的时间窗口足够大到覆盖所有的周期，执行次数大于一次的SQL语句的百分率应该接近于100%。这是一个受观察之间持续时间影响的统计数字。可以期望它随观察之间的时间长度增大而增大。

5.首要等待事件

常见等待事件说明：

oracle等待事件是衡量oracle运行状况的重要依据及指示，主要有空闲等待事件和非空闲等待事件。