statspack安装使用和report 分析(2)
Per Second Per Transaction
Redo size: 431,200.16 18,627,847.04z
Logical reads: 4,150.76 179,312.72
Block changes: 2,252.52 97,309.00
Physical reads: 23.93 1,033.56
Physical writes: 68.08 2,941.04
User calls: 0.96 41.36
Parses: 1.12 48.44
Hard parses: 0.04 1.92
Sorts: 0.77 33.28
Logons: 0.00 0.20
Executes: 2.36 102.12
Transactions: 0.02
Redo size:每秒产生的重做日志大小(单位字节),可标志数据变更频率, 数据库任务的繁重与否。本例中平均每秒产生了430K左右的重做,每个事务品均产生了18M的重做。
Logical reads:平次每秒产生的逻辑读,单位是block。
block changes:每秒block变化数量,数据库事物带来改变的块数量。
Physical reads:平均每秒数据库从磁盘读取的block数。
Logical reads和Physical reads比较:大约有0.55%的逻辑读导致了物理I/O,平均每个事务执行了大约18万个逻辑读,在这个例子中,有一些大的事务被执行,因此很高的读取数目是可以接受的。
Physical writes:平均每秒数据库写磁盘的block数。
User calls:每秒用户call次数。
Parses和Hard parses:每秒大约1.12个解析,其中有4%为硬解析,系统每25秒分析一些SQL,都还不错。对于优化好的系统,运行了好几天后,这一列应该达到0,所有的sql在一段时间后都应该在共享池中。
Sorts:每秒产生的排序次数。
Executes:每秒执行次数。
Transactions:每秒产生的事务数,反映数据库任务繁重与否。
% Blocks changed per Read: 54.27 Recursive Call %: 86.94
Rollback per transaction %: 12.00 Rows per Sort: 32.59
% Blocks changed per Read:说明46%的逻辑读是用于那些只读的而不是可修改的块,该系统只更新54%的块。
Rollback per transaction %:事务回滚的百分比。计算公式为:Round(User rollbacks / (user commits + user rollbacks) ,4)* 100%。本例中每8.33个事务导致一个回滚。如果回滚率过高,可能说明数据库经历了太多的无效操作。过多的回滚可能还会带来Undo Block的竞争。
3.实例命中率
该部分可以提前找出ORACLE潜在将要发生的性能问题,很重要。
Instance Efficiency Percentages (Target 100%)
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
Buffer Nowait %: 100.00 Redo NoWait %: 100.00
Buffer Hit %: 99.42 In-memory Sort %: 100.00
Library Hit %: 98.11 Soft Parse %: 96.04
Execute to Parse %: 52.57 Latch Hit %: 100.00
Parse CPU to Parse Elapsd %: 11.40 % Non-Parse CPU: 99.55
Buffer Nowait %:在缓冲区中获取Buffer的未等待比率,Buffer Nowait<99%说明,有可能是有热块(查找x$bh的tch和v$latch_children的cache buffers chains)。
Redo NoWait %:在Redo缓冲区获取Buffer的未等待比率。
Buffer Hit %:数据块在数据缓冲区中的命中率,通常应在90%以上,否则,小于95%,需要调整重要的参数,小于90%可能是要加db_cache_size,但是大量的非选择的索引也会造成该值很高(大量的db file sequential read)。如果一个经常访问的列上的索引被删除,可能会造成buffer hit 显著下降。如果增加了索引,但是它影响了ORACLE正确的选择表连接时的驱动顺序,那么可能会导致buffer hit 显著增高。如果命中率变化幅度很大,说明需要改变SQL模式。
In-memory Sort %:在内存中的排序率。
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