oracle优化------缓存对象与数据(2)

而视图v$db_object_cache.kept:告知是否对象常驻shared pool(yes/no)，有赖于这个对象是否已经利用PL/SQL 过程

DBMS_SHARED_POOL.KEEP“保持”（永久固定在内存中）

eg:

SQL> Select oc.NAME,oc.TYPE,oc.KEPT from v$db_object_cache oc where oc.TYPE=TABLE AND OC.OWNER=HPO;

NAME                                                                             TYPE                         KEPT
-------------------------------------------------------------------------------- ---------------------------- ----
A_USER                                                                            TABLE                       YES

这个v$db_object_cache视图提供对象在library cache(shared pool)中对象统计，提供比v$librarycache更多的细节，并且常用于找出shared pool中的活动对象。

所以你没有使用过对象时，是不存在这个视图里的，使用时用了，才会在这个视图里出现

可以参看三思的动态性能视图介绍： http://space.itpub.net/7607759/viewspace-22241

例如修改索引的buffer pool

alter index IDX_ORG_TYPE storage(buffer_pool keep) cache;

分区表和分区索引好像不能把每个分区放在不同的buffer pool中，反正我测试通过

2.缓存数据对象的定义，例如package，procedure，pl/sql和sql（也就是cursor）等

上面介绍了把数据尽量缓存在buffer pool中，提高数据在内存的命中率，避免从磁盘读写数据，间接提高系统io能力；
buffer pool缓存的数据是用户最终的目标数据，而把这些用户最终目标数据要传达给用户，就需要oracle用另外一些
动作来完成，而这些动作主要是在share pool中完成的，大概功能有：缓存语句文本，分析代码，执行计划，数据字典
中的表和列的权限定义等；share pool主要也用LRU算法，所以怎样尽量缓存这些数据就是下面要说的

oracle分为sql引擎和pl/sql引擎，分别完成sql和pl/sql的解析等工作，而这里解析又是很耗资源的，所以就要想办法
尽量少解析，使代码重用以提高效率

A。代码的重用

 确定是否需要对语句进行（硬）解析时，是先比较语句的哈希值，下面的两种方法有助于获得相同的哈希值，从而可以实现重用代码，提高命中率：
 
 1）开发组的所有成员都使用相同的编码规范（包括大小写，空格，换行等）；

 2）使用绑定变量（提高命中率的同时可能会产生不够好的执行计划，因为优化器不知道变量的确定值，在有栏位的柱状图统计数据时也不能够利用）。