oracle优化------缓存对象与数据

当系统出现性能瓶颈时，尽量较少不必要的资源消耗，最后就是平衡cpu，内存，io，network等资源，使数据库
可以稳定的运行。

oracle数据库优化的根本是

1.尽量减少资源消耗，例如优化sql，减少sql本身的资源消耗
2.如果无法进一步减少资源的消耗，那就让数据尽量靠近cpu，也就是把数据从硬盘转移到内存（内存的读写速度快）
  或者换更快的磁盘

本文就简单总结下如何缓存数据和数据库对象（也就是把数据移向内存，提高内存的命中率，以提高整体io速度）

1.缓存数据
2.缓存数据对象的定义，例如package，procedure，pl/sql和sql（也就是cursor）等

上面说的这两种数据就存在oracle最重要的两个部件中share pool和buffer pool中，提高这两个pool的命中率也提高了
io速度，而io又是当今技术发展最慢，系统的最大的瓶颈。

1. 缓存数据

这里说的oracle数据是占大量存储空间的，不是存在数据库字典里的数据；oracle的数据的类型一般为：

SQL> select se.segment_type from dba_segments se group by se.segment_type;

SEGMENT_TYPE
------------------
LOBINDEX
INDEX PARTITION
TABLE PARTITION
NESTED TABLE
ROLLBACK
LOB PARTITION
LOBSEGMENT
INDEX
TABLE
CLUSTER
TYPE2 UNDO

11 rows selected

SQL>

在大部分时候，把这些数据放到内存里，会很大的提升系统的性能

buffer pool分为三个子pool，这三个pool都主要使用LRU算法管理的

default buffer pool：默认所有的数据块都存在这，并遵循本pool的LRU算法

keep buffer pool：如果指定数据块缓存到keep区的，数据块就不太可能因为执行其他一些操作被其他数据块交换出，即使较长时间没使用了，只遵循本pool的LRU

recycle buffer pool：设置recycle是因为有时会有一些大的又教少使用的表的操作，如果不设置单独的缓存区，那么缺省的缓存区中的数据块就被这些偶尔使用的数据换出，它的空间比较小，所以说一般使用完就释放掉了，它也只遵守本pool的LRU算法

以table为例：

修改table的缓存空间

alter table a_user storage(buffer_pool keep) cache/nocache;   ---把表a_user缓存到keep buffer pool中最热端/把表a_user从keep buffer pool立刻释放出去

alter table a_user cache/nocache   ---把表a_user缓存到default buffer pool中最热端/把表a_user从default buffer pool立刻释放出去

eg：

1)

SQL> alter table a_user storage(buffer_pool keep) cache;

Table altered

2)

SQL> select t.table_name,t.cache,t.buffer_pool from user_tables t where t.table_name=upper(a_user);

TABLE_NAME                     CACHE                BUFFER_POOL
------------------------------ -------------------- -----------
a_user                          Y                KEEP

说明：

user_tables.cache:这个表一旦被读入buffer cache，就会放在链表的热端~ 尽量不被挤出buffer cache
user_tables.buffer_pool:把这个表放入特殊的buffer cache中，这些特殊的buffer cache是独立的