使用postgreSQL+bamboo搭建比lucene方便N倍的全文搜索(2)
来源：未知 责任编辑：责任编辑 发表时间:2015-03-01 01:40 点击:次
再执行下面的sql，已经可以将一段话分词了：
SELECT to_tsvector(’chinesecfg’, ‘结果在命令行下执行bamboo才知道’);
先到这里，下一部分讲述对TEXT字段进行索引和查询，完整构造一整个搜索引擎。
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一、基础篇
本回从一条sql开始：
select * from dbname where field_name @@ ‘aa|bb’ order by rank(field_name, ‘aa|bb’);
从这个sql字面意思讲解：从 dbname这个表中查field_name匹配aa或者是bb的词，并且按照他们的匹配的RANK排序。
基本上明白上面这段话后，来学习四个概念：tsvector、 tsquery、 @@ 、gin。
1.tsvector:
在postgreSQL 8.3自带支持全文检索功能，在之前的版本中需要安装配置tsearch2才能使用。它提供两个数据类型（tsvector,tsquery），并且通过 动态检索自然语言文档的集合，定位到最匹配的查询结果，tsvector正是其中之一。
一个tsvector的值是唯一分词的分类列表，把一话一句词格式化为不同的词条，在进行分词处理的时候，tsvector会自动去掉分词中重复的词条，按照一定的顺序装入。例如
SELECT ‘a fat cat sat on a mat and ate a fat rat’::tsvector;
tsvector
—————————————————-
‘a’ ‘on’ ‘and’ ‘ate’ ‘cat’ ‘fat’ ‘mat’ ‘rat’ ’sat’
通过tsvector把一个字符串按照空格进行分词，这可以把分词后的词按照出现的次数排成一排（还会按词长度）。
对于英文和中文的全文检索我们还要看下面这条sql:
SELECT to_tsvector(’english’, ‘The Fat Rats’);
to_tsvector
—————–
‘fat’:2 ‘rat’:3
to_tsvector函数来是tsvector规格化的，在其中可指定所使用的分词。
2.tsquery：
顾名思义,tsquery,表示的应该是查询相关的.tsquery是存储用于检索的词条.并且可以联合使用boolean 操作符来连接, & (AND), | (OR), and ! (NOT). 使用括号(),可以强制分为一组.
同时,tsquery 在做搜索的时候,也可以使用权重,并且每个词都可以使用一个或者多个权重标记,这样在检索的时候,会匹配相同权重的信息.跟上面的tsvector相同,tsquery也有一个to_tsquery函数.
3.@@：
在postgresql中全文检索匹配操作使用@@ 操作符,如果一个
tsvector(document) 匹配到 tsquery(query)则返回true.
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看一个简单的例子：
SELECT ‘a fat cat sat on a mat and ate a fat rat’::tsvector @@ ‘cat & rat’::tsquery;
?column?
———-
t
我们在处理索引的时候还是要使用他们的函数如下：
SELECT to_tsvector(’fat cats ate fat rats’) @@ to_tsquery(’fat & rat’);
?column?
———-
t
并且操作符 @@ 可以使用text作为tsvector和tsquery.如下操作符可以使使用的方法
tsvector @@ tsquery
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