使用postgreSQL+bamboo搭建比lucene方便N倍的全文搜索
来源：未知 责任编辑：责任编辑 发表时间:2015-03-01 01:40 点击:次
使用postgreSQL+bamboo搭建比lucene方便N倍的全文搜索
所有用到到包有：
cmake-2.6.4.tar.gz (编nlpbamboo用)
CRF++-0.53.tar.gz(同上)
nlpbamboo-1.1.1.tar.bz2（分词用）
postgreSQL-8.3.3.tar.gz（索引用）
安装pgsql
tar -zxvf postgreSQL-8.3.3.tar.gz
cd postgre-8.3.3
./configure –prefix=/opt/pgsql
make
make install
useradd postgre
chown -R postgre.postgre /opt/pgsql
su – postgre
vi ~postgre/.bash_profile
添加
export PATH
PGLIB=/opt/pgsql/lib
PGDATA=/data/PGSearch
PATH=$PATH:/opt/pgsql/bin
MANPATH=$MANPATH:/opt/pgsql/man
export PGLIB PGDATA PATH MANPATH
# mkdir -p /data/PGSearch
# chown -R postgre.postgre /data/PGSearch
# chown -R postgre.postgre /opt/pgsql
#sudo -u postgre /opt/pgsql/bin/initdb –locale=zh_CN.UTF-8 –encoding=utf8 -D /data/PGSearch
#sudo -u postgre /opt/pgsql/bin/postmaster -i -D /data/PGSearch & //允许网络访问
#sudo -u postgre /opt/pgsql/bin/createdb kxgroup
# vim /data/PGSearch/pg_hba.conf 如下增加可访问的机器： www.2cto.com
host all all 10.2.19.178 255.255.255.0 trust
#su – postgre
$pg_ctl stop
$postmaster -i -D /data/PGSearch &
安装中文分词（Cmake CRF++ bamboo)
Cmake是为了编译bamboo,CRF++是bamboo依赖的。
tar -zxvf cmake-2.6.4.tar.gz
cd cmake-2.6.4
./configure
gmake
make install
tar -zxvf CRF++-0.53.tar.gz
cd CRF++-0.53
./configure
make
make install
tar -jxvf nlpbamboo-1.1.1.tar.bz2
cd nlpbamboo-1.1.1
mkdir build
cd build/
cmake .. -DCMAKE_BUILD_TYPE=release
make all
make install
cp index.tar.bz2 /opt/bamboo/
cd /opt/bamboo/
tar -jxvf index.tar.bz2
#/opt/bamboo/bin/bamboo
如果出现：
ERROR: libcrfpp.so.0: cannot open shared object file: No such file or directory
就执行：
ln -s /usr/local/lib/libcrfpp.so.* /usr/lib/
ldconfig
增加上中文分词扩展到pgsql
#vim /root/.bash_profile 也增加：
PGLIB=/opt/pgsql/lib
PGDATA=/data/PGSearch
PATH=$PATH:/opt/pgsql/bin
MANPATH=$MANPATH:/opt/pgsql/man
export PGLIB PGDATA PATH MANPATH
#source ~/.bash_profile
cd /opt/bamboo/exts/postgres/chinese_parser/
make
make install
su – postgre
cd /opt/pgsql/share/contrib/
touch /opt/pgsql/share/tsearch_data/chinese_utf8.stop
psql kxgroup
\i chinese_parser.sql 导入
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