SQLite的查询优化(4)

6． 同样，如果此查询要求排序的话，再在上面的总代价上加上NlogN
7． 如果此时得到的代价小于总代价，那么就更新总代价，否则不更新。
4)    通过上面的优化过程，可以得到对一个表查询的总代价（就是上面各个代价的总和），再对第二个表进行同样的操作，这样如此直到把FROM子句中所有的表都计算出各自的代价，最后取最小的，这将作为嵌套循环的最内层，依次可以得到整个嵌套循环的嵌套顺序，此时正是最优的，达到了优化的目的。
5)    所以循环的嵌套顺序不一定是与FROM子句中的顺序一致，因为在执行过程中会用索引优化来重新排列顺序。
六、索引
   在SQLite中，有以下几种索引：
1)    单列索引
2)    多列索引
3)    唯一性索引
4)    对于声明为：INTEGER PRIMARY KEY的主键来说，这列会按默认方式排序，所以虽然在数据字典中没有对它生成索引，但它的功能就像个索引。所以如果在这个主键上在单独建立索引的话，这样既浪费空间也没有任何好处。
运用索引的注意事项：
1)    对于一个很小的表来说没必要建立索引
2)    在一个表上如果经常做的是插入更新操作，那么就要节制使用索引
3)    也不要在一个表上建立太多的索引，如果建立太多的话那么在查询的时候SQLite可能不会选择最好的来执行查询，一个解决办法就是建立聚蔟索引
索引的运用时机：
1)    操作符：=、>、<、IN等
2)    操作符BETWEEN、LIKE、OR不能用索引，
       如BETWEEN：SELECT * FROM mytable WHERE myfield BETWEEN 10 and 20;
       这时就应该将其转换成：
       SELECT * FROM mytable WHERE myfield >= 10 AND myfield <= 20;
       此时如果在myfield上有索引的话就可以用了，大大提高速度
 
       再如LIKE：SELECT * FROM mytable WHERE myfield LIKE 'sql%';
       此时应该将它转换成：
       SELECT * FROM mytable WHERE myfield >= 'sql' AND myfield < 'sqm';
       此时如果在myfield上有索引的话就可以用了，大大提高速度
       再如OR：SELECT * FROM mytable WHERE myfield = 'abc' OR myfield = 'xyz';
       此时应该将它转换成：
       SELECT * FROM mytable WHERE myfield IN ('abc', 'xyz');
       此时如果在myfield上有索引的话就可以用了，大大提高速度
3)    有些时候索引都是不能用的，这时就应该遍历全表（程序演示）
       SELECT * FROM mytable WHERE myfield % 2 = 1;
       SELECT * FROM mytable WHERE substr(myfield, 0, 1) = 'w';
       SELECT * FROM mytable WHERE length(myfield) < 5;



本文来自于SQL中文站 作者 tamsyn