海量数据检索的一些思考

来源:未知 责任编辑:责任编辑 发表时间:2013-08-27 11:17 点击:

优化数据检索速度最重要的就是避免全表检索;

 

优化数据检索速度的最重要的方法就是数据索引以及避免数据检索中,会使索引无效的一些谓词应用;

 

索引并非越多越好,一般一张数据表最多6个为宜。

 

索引多增加在主键表、连接列(外键)、排序列等;

 

为索引列增加默认值,尽量检索列为空值的情况;

 

避名一些谓词的应用,比如:in/like 等;

 

比较运算符的应用,多以直接判断为主;

 

临时表的应用,有时也是一个提高检索速度的有效手段;

 

检索时,需要显示多少列,则提取多少列,避名使用*等;

 

 

 

 

 

 

 

个人的一些经验之谈,与大家分享,若有不当之处,还请大家多多指教。

 

摘自 弘正净业

    发表评论
    请自觉遵守互联网相关的政策法规,严禁发布色情、暴力、反动的言论。
    用户名: 验证码:点击我更换图片
    最新评论 更多>>

    推荐热点

    • Request.ServerVariables 参数大全
    • 执行全文索引时出现权限不足的解决方法
    • 导入excel文件处理流程节点的解决方案
    • 查看sql修改痕迹(SQL Change Tracking on Table)
    • MongoDB安装为Windows服务方法与注意事项
    • App数据层设计及云存储使用指南
    • PostgreSQL启动过程中的那些事三:加载GUC参数
    • 写给MongoDB开发者的50条建议Tip1
    • Percolator与分布式事务思考(二)
    网站首页 - 友情链接 - 网站地图 - TAG标签 - RSS订阅 - 内容搜索
    Copyright © 2008-2015 计算机技术学习交流网. 版权所有

    豫ICP备11007008号-1