数据处理的三种方式

来源：未知责任编辑：责任编辑发表时间:2015-09-17 09:42　点击:次

数据处理的三种方式

1、单条SQL语句一次性的执行数据处理

2、采用游标一条一条的逐步循环处理

3、采用Oracle的BULK COLLECT程序批量处理

www.2cto.com

一般性的原则是：

如果可以通过单条SQL实现，而且单条SQL语句的数据处理量不是非常庞大，则采用单条SQL一次性执行的方法是最好的，因为这时打开数据库的次数和处理数据的次数都最少，操作简单而且性能良好，那么，这个数据量如何把握呢，最好的办法是尝试，看看在当前数据库服务器资源确定情况下，多少数据执行起来效率最好，经验上来讲，数万条数据用单条SQL都是没有问题的，超过了10万，就需要斟酌是否会消耗过多内存或者是回滚段。

采用游标逐条处理数据的方法，是在单条SQL语句无法实现数据处理情况下的最常用方法，在不必要通过批处理来提高性能的情况下，我们没有必要摒弃这种方法，而全部使用批处理。那么，在什么情况下使用批处理，如何使用呢

1、在使用批处理效果很好时再使用它

有几层含义，首先，我们要在处理的数据量比较庞大，使用批处理可以提高性能的情况下才使用，至少，这个庞大的数据，是要数万行以上的；其次，批量处理，也包含分批分量的意思，因为批量，并不意味着更多就表示更好，应该尽量做到平衡，我们可以结合数据库的内存等资源情况，测试了解系统的吞吐量，如果一次处理50条数据，一次处理200条数据以及一次处理500条数据等几种情况相比，一次处理200条数据的性能最好，说明我们的系统在批次处理200条数据的资源耗用时达到良好平衡。 www.2cto.com

2、在使用ETL数据处理的情况下，推荐使用

批量处理的一种主要应用是ETL数据处理，可以通过BULK COLLECT批量实现数据的抽取，转换和装载操作，即使这时需要增加稍多一些的代码，从提高性能和资源耗费等方面来讲，也是非常值得的，此时数据库会生成更少的重做数据，产生更少的内部锁，因而节省ETL操作的时间。