教你怎样在Oracle数据库中高速导出/导入(2)

并行操作

您可以通过 PARALLEL 参数为导出使用一个以上的线程来显著地加速作业。每个线程创建一个单独的转储文件，因此参数 dumpfile 应当拥有和并行度一样多的项目。您可以指定通配符作为文件名，而不是显式地输入各个文件名，例如：

　　
　　expdp ananda/abc123 tables=CASES directory=DPDATA1
　　dumpfile=expCASES_%U.dmp parallel=4 job_name=Cases_Export

注意 dumpfile 参数拥有一个通配符 %U，它指示文件将按需要创建，格式将为 expCASES_nn.dmp，其中 nn 从 01 开始，然后按需要向上增加。

在并行模式下，状态屏幕将显示四个工作进程。（在默认模式下，只有一个进程是可见的。）所有的工作进程同步取出数据，并在状态屏幕上显示它们的进度。

分离访问数据文件和转储目录文件系统的输入/输出通道是很重要的。否则，与维护 Data Pump 作业相关的开销可能超过并行线程的效益，并因此而降低性能。并行方式只有在表的数量多于并行值并且表很大时才是有效的。

数据库监控

您还可以从数据库视图获得关于运行的 Data Pump 作业的更多信息。监控作业的主视图是 DBA_DATAPUMP_JOBS，它将告诉您在作业上有多少个工作进程（列 DEGREE）在工作。另一个重要的视图是 DBA_DATAPUMP_SESSIONS，当它与上述视图和 V$SESSION 结合时将给出主前台进程的会话 SID。

　　
　　select sid, serial#
　　from v$session s, dba_datapump_sessions d
　　where s.saddr = d.saddr;
　
 

　
这条指令显示前台进程的会话。更多有用的信息可以从警报日志中获得。当进程启动时，MCP 和工作进程在警报日志中显示如下：

　　
　　kupprdp:master process DM00 started with pid=23,
    OS id=20530 to execute -
　　SYS.KUPM$MCP.MAIN(CASES_EXPORT, ANANDA);
　　
　　kupprdp:worker process DW01 started with worker
    id=1, pid=24, OS id=20532 to execute -
　　SYS.KUPW$WORKER.MAIN(CASES_EXPORT, ANANDA);
　　
　　kupprdp:worker process DW03 started with worker
    id=2, pid=25, OS id=20534 to execute -
　　SYS.KUPW$WORKER.MAIN(CASES_EXPORT, ANANDA);
　
 

　
它显示为数据泵操作启动的会话的 PID。您可以用以下查询找到实际的 SID：

　　
　　select sid, program from v$session where paddr in
　　(select addr from v$process where pid in (23,24,25));
　
 

　
PROGRAM 列将对应警报日志文件中的名称显示进程 DM （为主进程）或 DW （为工作进程）。如果一个工作进程使用了并行查询，比如说 SID 23，您可以在视图 V$PX_SESSION 中看到它，并把它找出来。它将为您显示从 SID 23 代表的工作进程中运行的所有并行查询会话：

　　
　　select sid from v$px_session where qcsid = 23;
　
 

　
从视图 V$SESSION_LONGOPS 中可以获得其它的有用信息来预测完成作业将花费的时间。

　　
　　select sid, serial#, sofar, totalwork
　　from v$session_longops
　　where opname = CASES_EXPORT
　　and sofar != totalwork;
　
 

　
列 totalwork 显示总工作量，该列的 sofar 数量被加和到当前的时刻 — 因而您可以用它来估计还要花多长时间。

Data Pump 导入

不过，数据导入性能是 Data Pump 真正出色的地方。要导入先前导出的数据，我们将使用

　　
　　impdp ananda/abc123 directory=dpdata1