PHP程序员突破成长瓶颈

身边有几个做PHP开发的朋友，因为面试，也接触到不少的PHP工程师，他们常疑虑自己将来在技术上的成长与发展，我常给他们一些建议，希望他们能破突自己，有更好的发展。

　　PHP工程师面临成长瓶颈

　　先明确我所指的PHP工程题，是指毕业工作后，主要以PHP进行WEB系统的开发，没有使用其他语言工作过。工作经验大概在3~4年，普通的WEB系统（百万级访问，千成级数据以内或业务逻辑不是特别复杂）开发起基本得心应手，没有什么问题。但他们会这样的物点：

除了PHP不使用其它的语言,可能会点shell 脚本。
对PHP的掌握不精（很多PHP手册都没有看完,库除外）
知识面比较窄（面对需求，除开使用PHP和mysql ，不知道其它的解决办法）
PHP代码以过程为主，认为面向对象的实现太绕，看不懂

　　这些PHPer 在遇到需要高性能，处理高并发，大量数据的项目或业务逻辑比较复杂（系统需要解决多领域业务的问题）时，缺少思路。不能分析问题的本质，技术判断力比较差，对于问题较快能找出临时的解决办法，但常常在不断临时性的解决办法中，系统和自己一步步走向崩溃。那怎么提高自己呢？怎么可以挑战难度更高的系统？

　　更高的挑战在那里？

　　结合我自己的经验，我列出一些具体挑战，让大家先有个感性的认识。

　　高性能系统的挑战在哪里？

如何选择WEB服务器？要不要使用fast-cgi 模式
要不要使用反向代理服务？选择全内存缓存还是硬盘缓存？
是否需要负载均衡？是基于应用层，还是网络层？ 如何保证高可靠性？
你的PHP代码性能如何，使用优化工具后怎么样？ 性能瓶颈在那里？ 是否需要写成C的扩展？
用户访问有什么特点,是读多还是写多？是否需要读写分离？
数据如何存储？写入速度和读出速度如何？ 数据增涨访问速读如何变化？
如何使用缓存？ 怎么样考虑失效？数据的一致性怎么保证？

　　高复杂性系统的挑战在哪里？

能否识别业务所对应的领域？是一个还是多个？
能否合理对业务进行抽象，在业务规则变化能以很小的代价实现？
数据的一致性、安全性可否保证？
是否撑握了面向对象的分析和设计的方法

　　当我所列出的问题，你都能肯定的回答，我想在技术上你基本已经可能成为架构师了。如何你还不能回答，你需要在以下几个方向加强。

　　怎么样提高，突破瓶颈

　　如何你还不能回答，你需要在以下几个方向加强：

分析你所使用的技术其原理和背后运行的机制，这样可以提高你的技术判断力，提高你技术方案选择的正确性;
学习大学期间重要的知识, 操作系统原理，数据结构和算法。知道你以前学习都是为了考试，但现在你需要为自己学习，让自己知其所以然。
重新开始学习C语言，虽然你在大学已经学过。这不仅是因为你可能需要写PHP扩展，而且还因为，在做C的应用中，有一个时刻关心性能、内存控制、变量生命周期、数据结构和算法的环境。
学习面向对象的分析与设计，它是解决复杂问题的有效的方法。学习抽象，它是解决复杂问题的唯一之道。

　　“这么多的东西怎么学，这得学多久呀” ？

　　如果你努力的话，有较好的规划，估计需要1~2年的时间，怎么学习的问题，我们后续再谈。

　　（注：下面是原文作者左文建分享的学习方法）

　　学习建议

　　如何有效的学习是一个大问题。 自己有些实践但很零散，不好总结。昨天晚上睡觉前，突然想到了RUP的核心，“以架构为中心，用例驱动，迭代开发”，借用这个思想，关于有效的学习的方法，可以这样来表述:

　　以原理、模型或机制为中心，任务驱动，迭代学习

　　有点抽象， 举个例子来说明如何学习。

　　目的： 学习如何提高处理性能。

　　可迭代驱动的任务： 通过IP找到所在地域。

　　这是WEB应用常见的任务，IP数据库是10左右万行的记录。

　　第一次迭代： 不考虑性能的情况下实现功能（通过PHP来实现）

　　因为无法直接通过KEY(IP)进行查找地域，所以直接放到数据或通过关联数组这种简单的方法都是不行的。思路还是先把数据进行排序，然后再进行查找

1. 如何通过IP查找？ 已序的数据，二分查找是最快的。
2. 如何排序？用库函数sort当然 是可以，但是即然是学习，那还是自己实现快速排序吧。

　　学习目标： 排序算法，查找算法

　　PHPer 数据结构和算法基础比较差，平时也没有这方面的任务，自己也不学习，因此这方面的知识很缺乏。但是，编程解决的问题，最终都会归结到数据结构和对这种数据结构操作的算法。如果数据结构算法常在心中，那遇到问题就能清晰认识到它内在的结构，解决方法就会自然产生。

　　第二次迭代：优化数据的加载与排序

　　如果做到第一步，那基本上还是不可用，因为数据每次都需要的加载和排序，这样太耗时间。 解决的思路是，数据一次加载排序后，放到每个PHP进程能访问到的地方。

　　放