Oracle碎片拾掇全面解析

Oracle 作为一种特大型数据库，广泛应用于金融、邮电、电力、民航等数据吞吐量伟大，计算机网络宽泛推广的主要组织。至于系统管理员也就是说，何以责任书网络稳固运作，何以增高数据库性能，使其愈加保险高效率，便显得尤为重要。作为影响数据库性能的一大要素 -- 数据库碎片，应该唤起 DBA 的足够重视，及时发现并拾掇碎片就是 DBA 一项根本维护内容。

　　一、碎片是何以发作的

　　应生成一个数据库时，它会 分为号称表空间( Tablespace )的多个逻辑段( Segment )，如系统( System )表空间 , 暂时( Temporary )表空间等。一个表空间可以包孕多个数据范畴( Extent )和一个或多个自由范畴块，即自由空间( Free Space )。

　　表空间、段、范畴、自由空间的逻辑关系如次:

　　应表空间中生成一个段时，将从表空间有效自由空间中为这个段的初步范畴分配空间。在这些初步范畴充斥数据时，段会请求增多另一个范畴。这么的扩张历程会一直继续下去，直抵达到最大的范畴值，也许在表空间中已经没自由空间用来下一个范畴。最志向的状态乃是一个段的数据可被存在单调的一个范畴中。这么，全部的数据储存时挨近段内其它数据，而且寻觅数据可少用一些指针。但是一个段包孕多个范畴的状况是大量存在的，没任何措施可以军令状这些范畴是邻近储存的。应要满足一个空间要求时，数据库不再合龙紧邻的自由范畴(除非没法子)，而是寻觅表空间中最大的自由范畴来运用。这么将渐渐形成越来越多的离散的、分隔的、较小的自由空间，即碎片。

　　二、碎片对系统的影响

　　跟着时间推移，基于数据库的运用系统的普遍运用，发作的碎片会越来越多，将对数据库有以次两点重要影响:

　　一)招致系统性能减杀

　　总的来说，应要满足一个空间要求时，数据库将第一查寻现阶段最大的自由范畴，而 " 最大 " 自由范畴渐渐变小，要找出一个足够大的自由范畴已变得愈来愈艰难，故此以致表空间中的速度障碍，使数据库的空间分配愈益远离志向状态;

　　二)铺张大量的表空间

　　固然有部分自由范畴(如表空间的 pctincrease 为非 零 )将会被 SMON (系统监控)后台老板历程周期性地归并，但始终有部分自由范畴没法方可自动合拢，铺张了大量的表空间。

　　三、自由范畴的碎片计算

　　因为自由空间碎片是由几一部分构成，如范畴数量、最大范围尺码等，我们可用 FSFI--Free Space Fragmentation Index (自由空间碎片目录)值来直观反映：

　　FSFI=100*SQRT(max(extent)/sum(extents))*一/SQRT(SQRT(count(extents)))

　　可以看出， FSFI 的最大或者值为 100 (一个志向的单资料表空间)。跟着范畴的增多， FSFI 值缓慢降落，而跟着最大范围分寸的减小， FSFI 值会迅速降落。

　　下边的脚本可以用以计算 FSFI 值：

　　rem FSFI Value Compute

　　rem fsfi.sql

　　column FSFI format 999,99

　　select tablespace_name,sqrt(max(blocks)/sum(blocks))*

　　(100/sqrt(sqrt(count(blocks)))) FSFI

　　from dba_free_space

　　group by tablespace_name order by 一;

　　spool fsfi.rep;

　　/

　　spool off;

　　例如，在某数据库运作脚本 fsfi.sql, 失去以次 FSFI 值：

　　TABLESPACE_NAME FSFI

　　------------------------------ -------

　　RBS 74.06

　　SYSTEM 100.00

　　TEMP 22.82

　　TOOLS 75.79

　　USERS 100.00

　　USER_TOOLS 100.00

　　YDCX_DATA 47.34

　　YDCX_IDX 57.19

　　YDJF_DATA 33.80

　　YDJF_IDX 75.55

　　---- 统计出了数据库的 FSFI 值，就可以把它作为一个可比参数。在一个有着足够有效自由空间，且 FSFI 值超过 30 的表空间中，很少会碰见有效自由空间的问题。应一个空间快要切近可比参数时，就需要做碎片收拾了。