Oracle的SQL语句执行效率问题查找与解决方法

来源:网络 责任编辑:栏目编辑 发表时间:2013-07-01 05:38 点击:

一、识别占用资源较多的语句的方法(4种方法)
1.       测试组和最终用户反馈的与反应缓慢有关的问题。
2.       利用V_$SQLAREA视图提供了执行的细节。(执行、读取磁盘和读取缓冲区的次数)
•         数据列
EXECUTIONS:执行次数
DISK_READS:读盘次数
COMMAND_TYPE:命令类型(3:select,2:insert;6:update;7delete;47:pl/sql程序单元)
OPTIMIZER_MODE:优化方式
SQL_TEXT:Sql语句
SHARABLE_MEM:占用shared pool的内存多少
BUFFER_GETS:读取缓冲区的次数
•         用途
1、帮忙找出性能较差的SQL语句
2、帮忙找出最高频率的SQL
3、帮忙分析是否需要索引或改善联接
3.       监控当前Oracle的session,如出现时钟的标志,表示此进程中的sql运行时间较长。
4.       Trace工具:
a)       查看数据库服务的初始参数:timed_statistics、user_dump_dest和max_dump_file_size
b)       Step 1: alter session set sql_trace=true
c)       Step 2: run sql;
d)       Step 3: alter session set sql_trace=false
e)       Step 4:使用 “TKPROF”转换跟踪文件
f)       Parse,解析数量大通常表明需要增加数据库服务器的共享池大小,
query或current提取数量大表明如果没有索引,语句可能会运行得更有效,
disk提取数量表明索引有可能改进性能,
library cache中多于一次的错过表明需要一个更大的共享池大小
二、如何管理语句处理和选项
•         基于成本(Cost Based)和基于规则(Rule Based) 两种优化器, 简称为CBO 和RBO
•         Optimizer Mode参数值:
Choose:如果存在访问过的任何表的统计数据 ,则使用基于成本的Optimizer,目标是获得最优的通过量。如果一些表没有统计数据,则使用估计值。如果没有可用的统计数据,则将使用基于规则的Optimizer
All_rows:总是使用基于成本的Optimizer,目标是获得最优的通过量
First_rows_n:总是使用基于成本的Optimizer,目标是对返回前N行(“n”可以是1,10,100或者1000)获得最优的响应时间
First_rows:用于向后兼容。使用成本与试探性方法的结合,以便快速传递前几行
RULE:总是使用基于规则的Optimizer
三、使用数据库特性来获得有助于查看性能的处理统计信息(解释计划和AUTOTRACE)
No1: Explain Plan
A)   使用Explain工具需要创建Explain_plan表,这必须先进入相关应用表、视图和索引的所有者的帐户内. (@D:\oracle\ora92\rdbms\admin\utlxplan)
B)   表结构:
STATEMENT_ID:为一条指定的SQL语句确定特定的执行计划名称。如果在EXPLAN PLAN语句中没有使用SET STATEMENT_ID,那么此值会被设为NULL。
OPERATION:在计划的某一步骤执行的操作名称,例如:Filters,Index,Table,Marge Joins and Table等。
OPTION:对OPERATION操作的补充,例如:对一个表的操作,OPERATION可能是TABLE ACCESS,但OPTION可能为by ROWID或FULL。
Object_Owner:拥有此database Object的Schema名或Oracle帐户名。
Object_name:Database Object名
Object_type:类型,例如:表、视图、索引等等
ID:指明某一步骤在执行计划中的位置。
PARENT_ID:指明从某一操作中取得信息的前一个操作。通过对与ID和PARENT_ID使用Connect By操作,我们可以查询整个执行计划树。
C)   EXPLAIN搜索路径解释
•         全表扫描(Full Table Scans)(无可用索引,大量数据,小表 ,全表扫描hints,HWM(High Water Mark), Rowid扫描)
•         索引扫描
索引唯一扫描(Index Unique Scans)
索引范围扫描(Index Range Scans)
索引降序范围扫描(Index Range Scans Descending)
索引跳跃扫描(Index Skip Scans)
全索引扫描(Full Scans)
快速全索引扫描(Fast Full Index Scans)
索引连接(Index Joins)
位图连接(Bitmap Joins)
•    &n

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