sql语句优化原则
来源：未知 责任编辑：责任编辑 发表时间:2014-01-26 22:01 点击:次
1.多where，少having
where用来过滤行，having用来过滤组
聚合语句：统计分组数据时用，对分组数据再次判断时用having
HAVING子句可以让我们筛选成组后的各组数据．; Y( }; X, \5 m1 O
HAVING子句在聚合后对组记录进行筛选
而WHERE子句在聚合前先筛选记录．也就是说作用在GROUP BY 子句和HAVING子句前
Sql代码
SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region
HAVING SUM(area)>1000000
在查询过程中聚合语句(sum,min,max,avg,count)要比having子句优先执行.而where子句在查询过程中执行优先级别优先于聚合语句(sum,min,max,avg,count)。/
优先级：where > 聚合语句 > having
2.多union all，少union
union删除了重复的行，因此花费了一些时间
union只是将两个结果联结起来一起显示(消除了重复行)，并不是联结两个表
UNION ALL 这个指令的目的也是要将两个 SQL 语句的结果合并在一起。 UNION ALL 和 UNION 不同之处在于 UNION ALL 会将每一笔符合条件的资料都列出来，无论资料值有无重复。
3.多Exists，少in
Exists只检查存在性，性能比in强很多，not in 不推荐使用，因为不能应用表的索引，推荐not exists，尽量用exists 代替distinct
有些朋友不会用Exists，就举个例子
例，想要得到有电话号码的人的基本信息，table2有冗余信息
Sql代码
select * from table1;--(id,name,age)
select * from table2;--(id,phone)
in：
select * from table1 t1 where t1.id in (select t2.id from table2 t2 where t1.id=t2.id);
Exists：
select * from table1 t1 where Exists (select 1 from table2 t2 where t1.id=t2.id);
用in的朋友注意了，当参数超过1000个，数据库就挂了。（oracle 10g数据库）
4.使用绑定变量
Oracle数据库软件会缓存已经执行的sql语句，复用该语句可以减少执行时间。
复用是有条件的，sql语句必须相同
问：怎样算不同？
答：随便什么不同都算不同，不管什么空格啊，大小写什么的，都是不同的
想要复用语句，建议使用PreparedStatement
将语句写成如下形式：
insert into XXX(pk_id,column1) values(?,?);
update XXX set column1=? where pk_id=?;
delete from XXX where pk_id=?;
select pk_id,column1 from XXX where pk_id=?;
5.少用*
因为要把*解析为列名，这时就查询数据字典，自然就耗费了许多时间。
很多朋友很喜欢用*，比如：select * from XXX;
一般来说，并不需要所有的数据，只需要一些，有的仅仅需要1个2个，
拿5W的数据量，10个属性来测试:
(这里的时间指的是PL/SQL Developer显示所有数据的时间)
使用select * from XXX;平均需要20秒，
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