SQL2005 索引优化

聚集索引 , 表中存储的数据按照索引的顺序存储 , 检索效率比普通索引高 , 但对数据新增 / 修改 / 删除的影响比较大

非聚集索引 , 不影响表中的数据存储顺序 , 检索效率比聚集索引低 , 对数据新增 / 修改 / 删除的影响很小

如何让你的 SQL 运行得更快

---- 人们在使用 SQL 时往往会陷入一个误区，即太关注于所得的结果是否正确，而忽略

了不同的实现方法之间可能存在的性能差异，这种性能差异在大型的或是复杂的数据库

环境中（如联机事务处理 OLTP 或决策支持系统 DSS ）中表现得尤为明显。笔者在工作实践

中发现，不良的 SQL 往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的 whe

re 子句。在对它们进行适当的优化后，其运行速度有了明显地提高！下面我将从这三个

方面分别进行总结：

---- 为了更直观地说明问题，所有实例中的 SQL 运行时间均经过测试，不超过１秒的均

表示为（ < 1 秒）。

---- 测试环境 --

---- 主机： HP LH II

---- 主频： 330MHZ

---- 内存： 128 兆

---- 操作系统： Operserver5.0.4

---- 数据库： Sybase11.0.3

一、不合理的索引设计

---- 例：表 record 有 620000 行，试看在不同的索引下，下面几个 SQL 的运行情况：

---- 1. 在 date 上建有一非个群集索引

select count(*) from record where date >

'19991201' and date < '19991214'and amount >

2000 (25 秒 )

select date,sum(amount) from record group by date

(55 秒 )

select count(*) from record where date >

'19990901' and place in ('BJ','SH') (27 秒 )

---- 分析：

----date 上有大量的重复值，在非群集索引下，数据在物理上随机存放在数据页上，在

范围查找时，必须执行一次表扫描才能找到这一范围内的全部行。

---- 2. 在 date 上的一个群集索引

select count(*) from record where date >

'19991201' and date < '19991214' and amount >

2000 （ 14 秒）

select date,sum(amount) from record group by date

（ 28 秒）

select count(*) from record where date >

'19990901' and place in ('BJ','SH') （ 14 秒）

---- 分析：

---- 在群集索引下，数据在物理上按顺序在数据页上，重复值也排列在一起，因而在范

围查找时，可以先找到这个范围的起末点，且只在这个范围内扫描数据页，避免了大范

围扫描，提高了查询速度。

---- 3. 在 place ， date ， amount 上的组合索引

select count(*) from record where date >

'19991201' and date < '19991214' and amount >

2000 （ 26 秒）

select date,sum(amount) from record group by date

（ 27 秒）

select count(*) from record where date >

'19990901' and place in ('BJ', 'SH') （ < 1 秒）

---- 分析：

---- 这是一个不很合理的组合索引，因为它的前导列是 place ，第一和第二条 SQL 没有引

用 place ，因此也没有利用上索引；第三个 SQL 使用了 place ，且引用的所有列都包含在组

合索引中，形成了索引覆盖，所以它的速度是非常快的。

---- 4. 在 date ， place ， amount 上的组合索引

select count(*) from record where date >

'19991201' and date < '19991214' and amount >

2000(< 1 秒 )

select date,sum(amount) from record group by date

（ 11 秒）

select count(*) from record where date >

'19990901' and place in ('BJ','SH') （ < 1 秒）

---- 分析：

---- 这是一个合理的组合索引。它将 date 作为前导列，使每个 SQL 都可以利用索引，并

且在第一和第三个 SQL 中形成了索引覆盖，因而性能达到了最优。

---- 5. 总结：

---- 缺省情况下建立的索引是非群集索引，但有时它并不是最佳的；合理的索引设计要

建立在对各种查询的分析和预测上。一般来说：

---- ① . 有大量重复值、且经常有范围查询

（ between, >,< ， >=,< = ）和 order by

、 group by 发生的列，可考虑建立群集索引；

---- ② . 经常同时存取多列，且每列都含有重复值可考虑建立组合索引；

---- ③ . 组