SQLServer之整体介绍

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也许你不需要了解SQLServer的内部机制，你照样能完成CRUD，而且可能完成的还不错，也许你不需要研究SQLServer的架构设计，你照样可以根据自己参与的项目经验设计出自己需要的架构，也许你会说不断的需求变化已经把自己的精力耗尽，也许你会说针对项目目前的情况不需要对SQLServer有较深的了解，也许你还会说我喜欢研究某某公司某产品，也许你还会觉得SQLServer太过庞大无从下手……

但是总有些问题迟早会促使我们（以SQLServer为主要存储数据容器的开发人员）开始踏上研究SQLServer的。比如你的数据库随着数据量增长性能越来越慢；再比如你的数据库经常莫名其妙挂掉；再比如你照着网络或者书籍上的各种清单优化和学习数据库时，发现他们很多地方不可靠；再比如你在做sql语句优化时你会发现对很多SQLServer输出信息不明白具体的意思…等等这些都再向你传递一个信息，你需要擦亮自己的眼睛去系统深入的学习SQLServer。而不是眯着眼睛简单了解一下。

园子有位朋友写的一篇<<程序员是否需要底层知识>>，其中有句尽量去打开身边的盒子，觉得很有道理。研究SQLServer后你会发现原来我们身边有设计这么好的产品值得我们研究。下面简单的从SQLServer产品结构、SQLServer数据库引擎结构、SQLServer执行模型三方面整体介绍一下SQLServer。

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一、SQLServer2008产品结构

       介绍这部分的主要原因是，总能发现不少人对SQLServer产品没有整体的了解。下面部分主要是照搬msdn，其中一部分加了自己的理解。在介绍之前有必要说下OLAP与OLTP。OLTP，联机事务处理。这是大部分基于数据库的项目中用到的。主要记录系统的具体交易事务。OLAP，联机分析处理。 这个经常是和BI密切相关，简单理解这是BI的的核心技术之一。下面的Analysis Services、Integration Services都属于OLAP范畴。

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   数据库引擎是用于存储、处理和保护数据的核心服务。数据库引擎提供了受控访问和快速事务处理，以满足企业内最苛刻的数据消费应用程序的要求。数据库引擎还提供了大量的支持以保持高可用性。这个组件可以说是SQLServer最核心最底层的部分，其他组件都依赖于数据库引擎。

   Analysis Services（多维数据） 允许您设计、创建和管理包含从其他数据源（如关系数据库）聚合的数据的多维结构，从而实现对 OLAP 的支持。当然你可以不需要使用这个组件也能实现多维数据，但是它让你更加方便有效。

  Analysis Services（数据挖掘） 使您可以设计、创建和可视化数据挖掘模型。通过使用多种行业标准数据挖掘算法，可以基于其他数据源构造这些挖掘模型。通过这个组件，可以方便你从数据中得到对于企业决策有效的信息。

  Integration Services 是一个生成高性能数据集成解决方案的平台，其中包括对数据仓库提供提取、转换和加载 (ETL) 处理的包。

       复制是一组技术，用于在数据库间复制和分发数据和数据库对象，然后在数据库间进行同步操作以维持一致性。使用复制时，可以通过局域网和广域网、拨号连接、无线连接和 Internet，将数据分发到不同位置以及分发给远程用户或移动用户。可以用在master-slave的设计中。

  Reporting Services 提供企业级的 Web 报表功能，从而使您可以创建从多个数据源提取数据的表，发布各种格式的表，以及集中管理安全性和订阅。

         Service Broker 帮助开发人员生成安全的可缩放数据库应用程序。这一新的数据库引擎技术提供了一个基于消息的通信平台，从而使独立的应用程序组件可作为一个工作整体来执行。Service Broker 包括可用于异步编程的基础结构，该结构可用于单个数据库或单个实例中的应用程序，也可用于分布式应用程序。
          <!--[endif]--> 二、SQLServer2008数据库引擎结构

          很明显数据库引擎很复杂，很多细节需要我们花很多精力去研究。这篇文章按照标题的意思，大致介绍下：
          一、协议层(Protocol Layer)

          当一个应用程序与SQL Server数据库引擎通