千万级sql优化

这几天在开发一个模块的时候，遇到一个棘手的问题：海量数据的查询效率问题，在下面的sql语句中，sf02表的数据在七千万左右，sf01表的数据在三千万左右，并且两个表有关联：

select a.tcol2, a.departcode, a.sendtime, sum(a.mainamount) mainamount
  from sf02 a
 where a.ksdm = '11019204'
  and exists
 (select policyno
  from sf01 b
  where b.businessnature = '531'
  union all select policyno from sf01 b where b.businessnature = '532'
  and a.policyno = b.policyno)
  and (a.kindcode = 'R21' or a.kindcode = 'R29')
  and a.insert_time <= to_date('2011-09-05', 'yyyy-MM-dd')
  and a.insert_time >= to_date('2000-08-25', 'yyyy-MM-dd')
 group by a.tcol2, a.departcode, a.sendtime
 
由于数据库是分公司的，创建临时表不是太好使，这个问题一直没有太好的解决办法，不知道各位有没有好的思路，希望各位留下宝贵的意见，由于这个帖子放在提问区一直没有人浏览，不得已放在首页，还请blogJava对该帖放行，非常感谢。

作者“幽灵谷”