谈数据库索引和Sqlite中索引的使用(2)

来源：未知责任编辑：责任编辑发表时间:2015-09-16 20:05　点击:次

Sqlserver Mysql Oracle DB2数据库数据库综合

　　　　根节点插满4个节点

　　　　　　插入H，进行分裂。

大致的分裂步骤如下：

1）创建两个儿子节点

2）将原节点中的数据近似分为两半，写入两个新的孩子节点中。

3）在跟节点中放置指向页节点的指针

当你不断向表中插入数据，根节点中指向叶节点的指针也被插满，当叶子还需要分裂的时候，根节点没有空间再创建指向新的叶节点的指针。那么数据库就会创建分支节点。随着叶子节点的分裂，根节点中的指针都指向了这些分支节点。随着数据的不断插入，索引会增加更多的分支节点，使树结构变成这样的一个多级结构。 www.2cto.com

3. 索引的种类

1）聚集索引：表中行的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同。因为数据的物理顺序只能有一种，所以一张表只能有一个聚集索引。如果一张表没有聚集索引，那么这张表就没有顺序的概念，所有的新行都会插入到表的末尾。对于聚集索引，叶节点即存储了数据行，不再有单独的数据页。就比如说我小时候查字典从来不看目录，我觉得字典本身就是一个目录，比如查裴字，只需要翻到p字母开头的，再按顺序找到e。通过这个方法我每次都能最快的查到老师说的那个字，得到老师的表扬。

2）非聚集索引：表中行的物理顺序与索引顺序无关。对于非聚集索引，叶节点存储了索引字段值以及指向相应数据页的指针。叶节点紧邻在数据之上，对数据页的每一行都有相应的索引行与之对应。有时候查字典，我并不知道这个字读什么，那我就不得不通过字典目录的“部首”来查找了。这时候我会发现，目录中的排序和实际正文的排序是不一样的，这对我来说很苦恼，因为我不能比别人快了，我需要先再目录中找到这个字，再根据页数去找到正文中的字。

4．索引与数据的查询，插入与删除

1）查询。查询操作就和查字典是一样的。当我们去查找指定记录时，数据库会先查找根节点，将待查数据与根节点的数据进行比较，再通过根节点的指针查询下一个记录，直到找到这个记录。这是一个简单的平衡树的二分搜索的过程，我就不赘述了。在聚集索引中，找到页节点即找到了数据行，而在非聚集索引中，我们还需要再去读取数据页。 www.2cto.com

2）插入。聚集索引的插入操作比较复杂，最简单的情况，插入操作会找到对于的数据页，然后为新数据腾出空间，执行插入操作。如果该数据页已经没有空间，那就需要拆分数据页，这是一个非常耗费资源的操作。对于仅有非聚集索引的表，插入只需在表的末尾插入即可。如果也包含了聚集索引，那么也会执行聚集索引需要的插入操作。

3）删除。删除行后下方的数据会向上移动以填补空缺。如果删除的数据是该数据页的最后一行，那么这个数据页会被回收，它的前后一页的指针会被改变，被回收的数据页也会在特定的情况被重新使用。与此同时，对于聚集索引，如果索引页只剩一条记录，那么该记录可能会移动到邻近的索引表中，原来的索引页也会被回收。而非聚集索引没办法做到这一点，这就会导致出现多个数据页都只有少量数据的情况。

5. 索引的优缺点

其实通过前面的介绍，索引的优缺点已经一目了然。

先说优点：

1）大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因

2）加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。