在SQL Server数据库中成批导入数据

来源:互联网 责任编辑:栏目编辑 发表时间:2013-07-02 03:54 点击:
软件项目实施的时候,数据导入一直是项目人员比较头疼的问题。其实,在SQL Server中集成了很多成批导入数据的方法。有些项目实施顾问头疼的问题,在我们数据库管理员眼中,是小菜一碟。现在的重点就是,如何让用户了解这些方法,让数据导入变得轻松一些。

  第一种方法:使用Select Into语句

  若企业数据库都采用的是SQL Server数据库的话,则可以利用Select Into语句来实现数据的导入。Select Into语句,他的作用就是把数据从另外一个数据库中查询出来,然后加入到某个用户指定的表中。

  在使用这条语句的时候,需要注意几个方面的内容。

  一是需要在目的数据库中先建立相关的表。如想把进销存系统数据库(SQLServer)中的产品信息表(Product)导入到ERP系统中的产品信息表(M_Product)中。则前期是在ERP系统的数据库中已经建立了这张产品信息表。

  二是这种方法只复制表中的数据,而不复制表中的索引。如在进销存系统数据中的产品信息表中,在产品编号、产品种类等字段上建立了索引。则利用Select Into语句把数据复制到ERP系统的表中的时候,只是复制了数据内容的本身,而不会复制索引等信息。

  三是这条语句使用具有局限性。一般情况下,这只能够在SQL Server数据库中采用。不过,对于SQL Server不同版本的数据库,如2008或者2003,还都是兼容的。若需要导入的对象数据库不是SQL Server的,则需要采用其他的方法。

  四是采用这条语句的话,在目的表中必须不存在数据。否则的话,目的表中的数据会被清除。也就是说,这个语句不支持表与表数据的合并。在SQL Server中,有一条类似的语句,可以实现这个功能。这条语句就是:Insert Into。他的作用就是把另外一张表中的数据插入到当前表中。若用户想要的时表与表数据的合并,则可以采用这条语句。两者不能够混淆使用,否则的话,很容易导致数据的丢失。

  五是以上两条语句都支持兼容的不同类型的数据类型。如在原标中,某个字段的数据类型是整数型,但是在目的表中这个字段的数据类型则是浮点型,只要这个两个数据类型本来就兼容的,则在导入的时候,数据库是允许的。

  第二种方法:利用Excel等中间工具进行控制

  虽然第一种方法操作起来比较简单,但是其也有一些缺点。如他只支持同一种类型的数据库;不能够对数据进行过多的干预等等。一般情况下,若用户原数据准确度比较高,不需要过多的修改就可以直接拿来用的话,则笔者就已采用第一种方式。

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