MySQL数据库优化总结(7)

来源:未知 责任编辑:责任编辑 发表时间:2014-02-02 17:50 点击:

如果我要统计每个学生每道题的得分情况,我们除了要给每个表的主键外键建立索引,还要对【得分情况】的实际得分字段索引,这样,整个查询就可以从索引得到数据了。
 
 
 
三、数据库参数配置
 
      最重要的参数就是内存,我们主要用的innodb引擎,所以下面两个参数调的很大
 
# Additional memory pool that is used by InnoDB to store metadata
 
# information. If InnoDB requires more memory for this purpose it will
 
# start to allocate it from the OS. As this is fast enough on most
 
# recent operating systems, you normally do not need to change this
 
# value. SHOW INNODB STATUS will display the current amount used.
 
innodb_additional_mem_pool_size = 64M
 
# InnoDB, unlike MyISAM, uses a buffer pool to cache both indexes and
 
# row data. The bigger you set this the less disk I/O is needed to
 
# access data in tables. On a dedicated database server you may set this
 
# parameter up to 80% of the machine physical memory size. Do not set it
 
# too large, though, because competition of the physical memory may
 
# cause paging in the operating system. Note that on 32bit systems you
 
# might be limited to 2-3.5G of user level memory per process, so do not
 
# set it too high.
 
innodb_buffer_pool_size = 5G
 
对于myisam,需要调整key_buffer_size
 
当然调整参数还是要看状态,用show status语句可以看到当前状态,以决定改调整哪些参数
 
Cretated_tmp_disk_tables 增加tmp_table_size
 
Handler_read_key 高表示索引正确Handler_read_rnd高表示索引不正确
 
Key_reads/Key_read_requests 应小于0.01 计算缓存损失率,增加Key_buffer_size
 
Opentables/Open_tables 增加table_cache
 
select_full_join 没有实用索引的链接的数量。如果不为0,应该检查索引。
 
select_range_check 如果不为0,该检查表索引。
 
sort_merge_passes 排序算法已经执行的合并的数量。如果该值较大,应增加sort_buffer_size
 
table_locks_waited 不能立即获得的表的锁的次数,如果该值较高,应优化查询
 
Threads_created 创建用来处理连接的线程数。如果Threads_created较大,要增加thread_cache_size值。
 
缓存访问率的计算方法Threads_created/Connections。
 
 
 
      四、合理的硬件资源和操作系统
 
如果你的机器内存超过4G,那么毋庸置疑应当采用64位操作系统和64位mysql
 
读写分离
 
如果数据库压力很大,一台机器支撑不了,那么可以用mysql复制实现多台机器同步,将数据库的压力分散。
 
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