PostgreSQL学习手册(数据库维护)(2)

来源：未知责任编辑：责任编辑发表时间:2014-01-26 22:01　点击:次

执行后其它操作的效率对于查询而言，由于存在大量的磁盘页面碎片，因此效率会逐步降低。相比于不执行任何VACUUM操作，其效率更高，但是插入的效率会有所降低。在执行完该操作后，所有基于该表的操作效率都会得到极大的提升。

二、更新规划器统计：

PostgreSQL查询规划器在选择最优路径时，需要参照相关数据表的统计信息用以为查询生成最合理的规划。这些统计是通过ANALYZE命令获得的，你可以直接调用该命令，或者把它当做VACUUM命令里的一个可选步骤来调用，如VACUUM ANAYLYZE table_name，该命令将会先执行VACUUM再执行ANALYZE。与回收空间(VACUUM)一样，对数据更新频繁的表保持一定频度的ANALYZE，从而使该表的统计信息始终处于相对较新的状态，这样对于基于该表的查询优化将是极为有利的。然而对于更新并不频繁的数据表，则不需要执行该操作。

我们可以为特定的表，甚至是表中特定的字段运行ANALYZE命令，这样我们就可以根据实际情况，只对更新比较频繁的部分信息执行ANALYZE操作，这样不仅可以节省统计信息所占用的空间，也可以提高本次ANALYZE操作的执行效率。这里需要额外说明的是，ANALYZE是一项相当快的操作，即使是在数据量较大的表上也是如此，因为它使用了统计学上的随机采样的方法进行行采样，而不是把每一行数据都读取进来并进行分析。因此，可以考虑定期对整个数据库执行该命令。

事实上，我们甚至可以通过下面的命令来调整指定字段的抽样率，如：

ALTER TABLE testtable ALTER COLUMN test_col SET STATISTICS 200

注意：该值的取值范围是0--1000，其中值越低采样比例就越低，分析结果的准确性也就越低，但是ANALYZE命令执行的速度却更快。如果将该值设置为-1，那么该字段的采样比率将恢复到系统当前默认的采样值，我们可以通过下面的命令获取当前系统的缺省采样值。

postgres=# show default_statistics_target; www.2cto.com

default_statistics_target

---------------------------

100

(1 row)

从上面的结果可以看出，该数据库的缺省采样值为100(10%)。

三、VACUUM和ANALYZE的示例：

#1. 创建测试数据表。

postgres=# CREATE TABLE testtable (i integer);