mongodb的join操作简析_计算机技术学习交流网

众所周知，mongodb是不支持join操作的，因此我们只能自己来实现这个功能。前段时间，我遇到这个一个业务场景：

collection A 的数据格式：

{ "_id" : { "username" : "jifeng.zjd", "version" : 2 }, "value" : 1 }

collection B 的数据格式： www.2cto.com

{ "user_id" : 12630, "username" : "jifeng.zjd" }

A表的数据量为2w，B表的数据量为25w。为了说明简单，我简化下需求，就是计算A._id.username = B.username 的B表中的用户数据，也就是求A和B的交集。没有join，怎么办呢？

相信大家都应该有自己的解答了，由于A表的数据量相对于B表来讲是少的，所以可以先取出A表的所有数据，然后去B表查询，看那些数据同时存在于A和B表中。当然在mongodb中对A和B建立适当的索引是非常必要的。我采用的方法是对B表的username字段进行索引。
如对mongodb索引不了解，可以参见视频教程《mongoDB的索引使用及索引机制》（http://blog.nosqlfan.com/html/758.html）一文。

这里我使用的语言是nodejs，node_module采用的mongoskin，我刚开始写了一个简单的实现：

db.A.find({}, {}, function(err, adata){

if (err) return callback(err);

//得到A表中的所有数据

adata.toArray(function(err, aArray){

if (err) return callback(err);

var len = aArray.length;

var result = [];

for (var i = 0; i < len; i++) {

var item = aArray[i];

var username = item._id.username;

var op = {username: username};