Jsp连接数据库小结(2)
rs.relative(int n);//相对移动n行
3,null
int i=rs.getInt("age");
if(!rs.wasNull())....//RecordSet::wasNull()用来检查null
4,存取大字符串和二进制文本
对于数据库中longvarchar和langvarbinary进行流操作
ResultSet rs=stmt.executeQueryString("select ...");
BufferedReader br=new BufferedReader(new InputStream(rs.getAsciiStream("vol1")));//长文本串
BufferedReader br=new BufferedReader(new InputStream(rs.getUnicodeStream("vol1")));
BufferedReader br=new BufferedReader(new InputStream(rs.getBinaryStream("vol2")));//长二进制文本
//取数据必须在rs.getAsciiStream(), rs.getUnicodeStream(), rs.getBinaryStream()等之后马上进行
五,浏览ResultSet
1,JDBC2.0提供了更多浏览ResultSet的方法
首先,确定你的jdbc驱动程序支持jdbc2.0
其次,由Connection生成Statement时要指定参数
Statement stmt=con.getStatement("游标类型", "记录更新权限");
游标类型:
ResultSet.TYPE_FORWORD_ONLY:只可以向前移动
ResultSet.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE:可卷动。但是不受其他用户对数据库更改的影响。
ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE:可卷动。当其他用户更改数据库时这个记录也会改变。
记录更新权限:
ResultSet.CONCUR_READ_ONLY,只读
ResultSet.CONCUR_UPDATABLE,可更新
getStatement()缺省参数:getStatement(ResultSet.TYPE_FORWORD_ONLY, ResultSet.CONCUR_READ_ONLY)
2,如果ResultSet是可卷动的,以下函数可以使用:
rs.absolute()//绝对位置,负数表示从后面数
rs.first()第一条
rs.last()最后一条
rs.previoust()前一条
rs.next()后一条
rs.beforeFirst()第一条之前
rs.afterLast()最后之后
rs.isFirst(),rs.isLast(),rs.isBeforeFirst(),rs.isAfterLast
注意,刚打开的时候是处于第一条记录之前的
六,更新数据库
1,stmt.executeUpdate("strSql"),strSql是一条sql更新语句。update,insert,delete返回影响到的条数
2,stmt.execute()方法在不知道sql语句是查询还是更新的时候用。如果产生一条以上的对象时,返回true,此时可用 stmt.getResultSet()和stmt.getUpdateCount()来获取execute结果,如果不返回ResultSet对象则返回false.
3,除了Statement的executeUpdate之外还可以用ResultSet:
rs.updateInt(1,10);
rs.updateString(2,"sfafd");
rs.updateRow();
七,使用预编译PreparedStatement
PreparedStatement对象和Statement对象类似,都可以用来执行SQL语句。不同在于,数据库会对PreparedStatement的SQL语句进行预编译,而且仍旧能输入参数并重复执行编译好的查询速度比未编译的要快。
PreparedStatement stmt=con.preparedStatement("Insert Into users(userid, username) values(?,?)");
stmt.clearParameters();
stmt.setInt(1,2);
stmt.setString(2,"Big");
stmt.executeUpdate();
八,执行存储过程
1,JDBC调用存储过程,并使用存储过程的返回值。这样可以将处理工作分为服务端和客户端两部分,并大大加快系统的设计和开发的时间。比如可以重复使用服务器上的组件。使用存储过程之后大量诸计算工作可以交给数据库服务器来处理,这将降低Web服务器的负载,从而提高整个系统的性能。
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