一种效率极高的分类算法(2)

    REM strConn--连接数据库的字符串，请根据情况修改
  
  set oConn = Server.CreateObject("ADODB.Connection")
  
  oConn.Open strConn
  
  
  
  FID = Request.QueryString("FID")
  
  
  
  strSQL = "select top 100 * from Product where FatherID in ("&GetAllID(oConn,FID)&")"
  
  set rsProduct=oConn.Execute(strSQL)
  
  %>
  
  <UL><%
  
  Do while not rsProduct.EOF
  
  %>
  
   <LI><%=rsProduct("Name")%>
  
  <%
  
  Loop
  
  %>
  
  </UL>
  
  <%rsProduct.Close
  
  oConn.Close
  
  %>
  
  这个算法有很多缺点。试列举几个如下：
  
  1、 由于同学们需要查询FID下的所有分类，当分类非常多时，算法将非常地不经济，而且，由于要构造一个很大的strSQL，试想如果有1000个分类，这个strSQL将很大，能否执行就是一个问题。
  
  2、 同学们知道，在SQL中使用In子句的效率是非常低的。这个算法不可避免地要使用In子句，效率很低。
  
  
  
  我发现80%以上的程序员钟爱这样的算法，并在很多系统中大量地使用。细心的程序员会发现他们写出了很慢的程序，但苦于找不到原因。他们反复地检查SQL的执行效率，提高机器的档次，但效率的增加很少。
  
  最根本的问题就出在这个算法本身。算法定了，能够再优化的机会就不多了。同学们下面来介绍一种算法，效率将是上面算法的10倍以上。
  
  分类编码算法
  问题就出在前面同学们采用了顺序编码，这是一种最简单的编码方法。同学们知道，简单并不意味着效率。实际上，编码科学是程序员必修的课程。下面，同学们通过设计一种编码算法，使分类的编号ID中同时包含了其父类的信息。一个五级分类的例子如下：
  
  
  
  
  此例中，用32(4+7+7+7+7)位整数来编码，其中，第一级分类有4位，可以表达16种分类。第二级到第五级分类分别有7位，可以表达128个子分类。
  
  显然，如果同学们得到一个编码为 1092787200 的分类，同学们就知道：由于其编码为
  
   0100 0001001 0001010 0111000 0000000
  
  所以它是第四级分类。其父类的二进制编码是0100 0001001 0001010 0000000 0000000，十进制编号为1092780032。依次同学们还可以知道，其父类的父类编码是0100 0001001 0000000 0000000 0000000，其父类的父类的父类编码是0100 0000000 0000000 0000000 0000000。(我是不是太罗嗦了J，但这一点很重要。再回头看看同学们前面提到的第五个问题。哈哈，这不就已经得到了分类1092787200所在的分类路径了吗？)。
  
  现在同学们在一般的情况下来讨论类别编码问题。设类别的层次为k，第i层的编码位数为Ni， 那么总的编码位数为N(N1+N2+..+Nk)。同学们就得到任何一个类别的编码形式如下：
  
  2^(N-(N1+N2+…+Ni))*j + 父类编码
  
  其中，i表示第i层，j表示当前层的第j个分类。
  
  这样同学们就把任何分类的编码分成了两个部分，其中一部分是它的层编码，一部分是它的父类编码。
  
  由下面公式定一的k个编码同学们称为特征码：（因为i可以取k个值，所以有k个）
  
  2^N-2^(N-(N1+N2+…+Ni))
  
  对于任何给定的类别ID，如果同学们把ID和k个特征码“相与”，得到的非0编码，就是其所有父类的编码！
  
  
  
  位编码算法
  对任何顺序编码的Catalog表，同学们可以设计一个位编码算法，将所有的类别编码规格化为位编码。在具体实现时，同学们先创建一个临时表：
  
  Create TempCatalog(
  
   [OldID] [int] NOT NULL,