mysql性能tip(1)(2)

没有缓存的count(*)值：和MyISAM表或Memory表不同，InnoDB表不会把表的行数保存在表中，这意味着没有where子句的count(*)查询不会被优化掉，并且需要全表或索引扫描。

”

查询优化：

在下面的应用场景中，在应用程序端进行联接效率更高：可以缓存早期查询的大量数据；使用了多个MyISAM表；数据分布在不同的服务器上；对于大表使用in()替换联接；一个联接引用了同一个表很多次。

查询缓存：Mysql对查询缓存的实现就是将查询文本作为key，将结果集作为value的一个map。因此，查询语句的任何一点变化都会导致缓存不命中，书写一致的查询语句就成了mysql操作的要点。另外就是查询缓存不缓存任何包含不确定函数的查询，比如NOW()。换句话说，用户自定义的函数，变量等等都不会被缓存。（原理是这样的，服务器会执行一次不区分大小写的检查来验证查询是否以SEL打头）。另外值得说明的是，结果太大也不会被缓存的。建立缓存也是有开销的，比如内存分配等，开启了缓存后查询就会检查，这也是性能开销，因此开启与否要根据情况仔细斟酌

摘自 Change Dir