对MySQL性能影响关系紧密的五大配置参数(2)

3、log_queries_not_using_indexes

开启这个选项是个不错的主意，它真实地记录了返回所有行的查询。

小结

我们介绍了MySQL参数的五大类设置，平时我们一般都很少碰它们，在进行MySQL性能调优和故障诊断时这些参数还是非常有用的。

MySQL中的缓存查询包括两个解析查询计划，以及返回的数据集，如果基础表数据或结构有变化，将会使查询缓存中的项目 无效。

1、query_cache_min_res_unit

MySQL参数中query_cache_min_res_unit查询缓存中的块是以这个大小进行分配的，使用下面的公式计算查询缓存的平均大小，根据计算结果设置这个变量，MySQL就会更有效地使用查询缓存，缓存更多的查询，减少内存的浪费。

2、query_cache_size

这个参数设置查询缓存的总大小。

3、query_cache_limit

这个参数告诉MySQL丢掉大于这个大小的查询，一般大型查询还是比较少见的，如运行一个批处理执行一个大型报表的统计，因此那些大型结果集不应该填满查询缓存。

   1. qcache hit  ratio  =  qcache_hits  / (qcache_hits + com_select)

使用

   1. SQL >  show status like ‘qcache%’; 

   2. SQL >  show status like ‘com_%’; 

找到这些变量。

   1. average query  size  = (query_cache_size – qcache_free_memory)/qcache_queries_in_cache

使用

   1. SQL >  show variables like ‘query%’; 

   2. qcache_* status variables you can get with: 

   3. SQL >  show status like ‘qcache%’; 

获取query_cache_size的值。