数据库中group by和having语法使用详解

   有个朋友问我一个返话费的问题，大概意思是这样的：只需把表deal中所有手机用户某天充值两次以上且总金额超过50的用户充值记录查询出来，至于怎么进行返话费那不是重点。

先看看group by的语法：

SELECT column1, SUM(column2) FROM "list-of-tables" GROUP BY "column-list"; 

GROUP BY子句将集中所有的行在一起，它包含了指定列的数据以及允许合计函数来计算一个或者多个列。

假设我们将从员工表employee表中搜索每个部门中工资最高的薪水，可以使用以下的SQL语句：

SELECT max(salary), dept FROM employee GROUP BY dept; 

这条语句将在每一个单独的部门中选择工资最高的工资，结果将他们的salary和dept返回。

    group by 顾名思义就是按照xxx进行分组，它必须有“聚合函数”来配合才能使用，使用时至少需要一个分组标识字段。

    聚合函数有：sum()、count()、avg()等，使用group by目的就是要将数据分组进行汇总操作。

    例如对员工表的操作：

select dept_id,count(emp_id),sum(salary) form employee  group by dept_id; 

    这样的运行结果就是以“dept_id”为分类标志统计各单位的职工人数和工资总额。

再看看having的语法：

SELECT column1, SUM(column2) FROM “list-of-tables” GROUP BY “column-list” HAVING “condition”; 

这个HAVING子句的作用就是为每一个组指定条件，像where指定条件一样，也就是说，可以根据你指定的条件来选择行。如果你要使用HAVING子句的话，它必须处在GROUP BY子句之后。

    例如还是对员工表的操作：

SELECT dept_id, avg(sal) FROM employee GROUP BY dept_id HAVING avg(salary) >= 4000; 

    这样的运行结果就是以“dept_id”为分类标志统计各单位的职工人数和工资平均数且工资平均数大于4000。

下面开始我们的返话费查询功能的实现：

话费表deal字段有这些：

sell_no:订单编号

name:用户名

phone:用户手机号

amount:充值金额

date:充值日期

上边就这些有效字段，假如数据（数据纯属虚构，如有*，纯是巧合）如下：

sell_no             name         phone               amount      date