MySQL”海量数据”查询性能分析

来源：网络责任编辑：admin 发表时间:2013-07-01 03:07　点击:次

最近做了一次MySQL所谓的”海量数据”查询性能分析.

表结构

dt	dt2	dt3	it	it2	it3
id	id	id	id	id	id	int PK
		ext1			ext1	varchar(256)
time	time	time	time	time	time	int/datetime KEY
	ext2	ext2		ext2	ext2	varchar(128)

说明, MyISAM引擎, dt表示时间字段使用datetime类型, it表示时间字段使用int类型.

初始数据

首先生成100K个UNIX时间戳(int), 然后随机选取10M次, 每一次往6个表里插入一条记录(当time字段是datetime类型时, 做类型转换). 所以每一个表都有10M条记录. ext1和ext2字段会用随机的字符串填充.

SQL查询

使用的查询SQL语句如:

select SQL_NO_CACHE count(*) from it where time>10000;
select SQL_NO_CACHE count(*) from dt where time>from_unixtime(10000);
select SQL_NO_CACHE * from it where time>10000 order by time limit 1;
select SQL_NO_CACHE * from it use key(PRIMARY) where time>10000 order by id limit 1;

SQL_NO_CACHE用于消除查询结果缓存的影响. use key用于指定查询时使用的索引. 统计每一条SQL的执行时间(单位s)和满足WHERE条件的记录总数(total), it-tm表示在dt表上执行SQL的耗时, 并explain得到key和extra, 结果如下.