DB2索引类型介绍

p>DB2索引类型介绍

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p>DB2数据库中都有哪些索引类型呢？下面就为您分类介绍DB2索引类型，如果您是刚刚接触DB2数据库的新人，不妨一看。

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p>DB2索引类型：

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p>在介绍索引类型前介绍一下关于稠密度的概念.

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p>稠密度定义：在数据分布均匀的情况下，稠密度=数据分布的可能数/数据总条数。例如：表1中有索引1在列1上，其中列1的数据分布有10中，分别是1-10，数据接近均匀分布，总数据量为1000，则该索引的稠密度=100/1000=10%，稠密度最高为1。稠密度越小，索引的选择性越大，查询性能越好。

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p>（1）非唯一索引

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p>可以说大部分的索引的非唯一索引，这和数据的分布有关系，一般的数据都具有可重复性特性，所以他们不能被定义为唯一索引。非唯一索引可以使用命令：

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p>CREATE INDEX <IDX_NAME> ON <TAB_NAME> (<COLNAME>)来定义。

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p>（2）唯一索引

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p>唯一索引用来保证数据的唯一性，唯一索引一般性能要高于非唯一索引，这与索引的稠密度有关。唯一索引的稠密度永远等于数据总条数的倒数。

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p>（3）纯索引

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p>纯索引的概念是相对与一般索引。如下方式表中有俩个字段，其中字段1是唯一主键，字段2为数据，实际的查询中经常是select * from 表 where col1=?

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p>这样的查询条件可以使用纯索引来避免表查询，具体创建命令为

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p>CREATE UNIQUE INDEX <IDX_NAME> ON <TAB_NAME> (COL1_NAME) INCLUDE(COL2_NAME)。上述的语句的意思就是在col1上创建唯一索引，选择包含col2的数据，这些附加的数据将与键存储到一起，但是不作为索引的一部分，所以不被排序。纯索引访问是用来减少对数据页的访问，因为所需要的数据已经显示在索引中了。

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p>（4）群集索引

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p>群集索引允许对数据页采用更线性的访问模式，允许更有效的预取，并且避免排序。群集索引是要求数据在插入时，做更多的操作，将相临的数据条目放入相同的页，使得查询速度更快，因为每次访问索引页要将所有的索引条目都访问完毕才移到下一页，保证了缓存池中任何一个时刻都只有一个索引页存在。

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p>群集索引的特点：

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p>提高查询速度，数据页以键的顺序排列；

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p>以键的顺序扫描整张表；

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p>插入和更新需要做更多的事情，不建议经常插入和更新的表上做群集索引