MongoDB学习笔记(聚合)(2)

来源：未知责任编辑：责任编辑发表时间:2015-09-17 09:42　点击:次

"ok" : 1

}

3. group：

group做的聚合有些复杂。先选定分组所依据的键，此后MongoDB就会将集合依据选定键值的不同分成若干组。然后可以通过聚合每一组内的文档，产生一个结果文档。

--这里是准备的测试数据

> db.test.remove()

> db.test.insert({"day" : "2012-08-20", "time" : "2012-08-20 03:20:40", "price" : 4.23})

> db.test.insert({"day" : "2012-08-21", "time" : "2012-08-21 11:28:00", "price" : 4.27})

> db.test.insert({"day" : "2012-08-20", "time" : "2012-08-20 05:00:00", "price" : 4.10})

> db.test.insert({"day" : "2012-08-22", "time" : "2012-08-22 05:26:00", "price" : 4.30})

> db.test.insert({"day" : "2012-08-21", "time" : "2012-08-21 08:34:00", "price" : 4.01})

--这里将用day作为group的分组键，然后取出time键值为最新时间戳的文档，同时也取出该文档的price键值。 www.2cto.com

> db.test.group( {

... "key" : {"day":true}, --如果是多个字段，可以为{"f1":true,"f2":true}

... "initial" : {"time" : "0"}, --initial表示$reduce函数参数prev的初始值。每个组都有一份该初始值。

... "$reduce" : function(doc,prev) { --reduce函数接受两个参数，doc表示正在迭代的当前文档，prev表示累加器文档。

... if (doc.time > prev.time) {

... prev.day = doc.day

... prev.price = doc.price;

... prev.time = doc.time;

... }

... } } )

[

{

"day" : "2012-08-20",

"time" : "2012-08-20 05:00:00",

"price" : 4.1

}, www.2cto.com

{

"day" : "2012-08-21",

"time" : "2012-08-21 11:28:00",