Mongo Database性能优化(2)

来源：未知责任编辑：责任编辑发表时间:2015-09-09 15:37　点击:次

fastmod-Indicates a fast modify operation. See Updates. These operations are normally quite fast. www.2cto.com

fastmodinsert – indicates a fast modify operation that performed an upsert.

upsert-表明update的upsert参数为true.此参数的功能是如果update的记录不存在，则用update的条件insert一条记录.

moved-表明本次update是否移动了硬盘上的数据，如果新记录比原记录短，通常不会移动当前记录，如果新记录比原记录长，那么可能会移动记录到其它位置，这时候会导致相关索引的更新.磁盘操作更多，加上索引更新，会使得这样的操作比较慢.

insert-这是一个insert插入操作.

getmore-这是一个getmore 操作，getmore通常发生在结果集比较大的查询时，第一个query返回了部分结果，后续的结果是通过getmore来获取的。

2、优化

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MongoDB 查询优化

如果nscanned(扫描的记录数)远大于nreturned(返回结果的记录数)的话，那么我们就要考虑通过加索引来优化记录定位了。

reslen 如果过大，那么说明我们返回的结果集太大了，这时请查看find函数的第二个参数是否只写上了你需要的属性名。（类似于MySQL中不要总是select *）

对于创建索引的建议是：如果很少读，那么尽量不要添加索引，因为索引越多，写操作会越慢。如果读量很大，那么创建索引还是比较划算的。

MongoDB 更新优化

如果写查询量或者update量过大的话，多加索引是会有好处的。以及～～～～（省略N字，和RDBMS差不多的道理）

Use fast modify operations when possible (and usually with these, an index). See Updates.

Profiler 的效率

Profiling 功能肯定是会影响效率的，但是不太严重，原因是他使用的是system.profile 来记录，而system.profile 是一个capped collection 这种collection 在操作上有一些限制和特点，但是效率更高。 www.2cto.com

优化建议:

如果 nscanned 远大于 nreturned，那么需要使用索引。

如果 reslen 返回字节非常大，那么考虑只获取所需的字段。

执行 update 操作时同样检查一下 nscanned，并使用索引减少文档扫描数量。

使用 db.eval() 在服务端执行某些统计操作。

减少返回文档数量，使用 skip & limit 分页。