走进Affinity之一：VMware开源数据库Affinity介绍(2)

14.  事务地、自动地、动态地对数据对象进行多种分类，并存储于索引中（关于数据对象的自动分类，Mark Venguerov博士拥有两项美国专利）

15.  复合索引

16.  异步查询处理选项，用于高性能并发服务器

17.  事务的全文索引

18.  在结构化查询同时使用全文搜索

19.  页面级别的AES加密算法和日志加密

20.  可扩展的多用户支持（比如可以由一个进程管理上千个不同的数据库实例instance）

21.  对象粒度的访问控制列表（Access Control List）

22.  丰富的数据类型，包括集合、引用和BLOB

23.  计算时支持不同测量单位的转换（比如摄氏度与华氏度，或者米与公里）

24.  数据对象的软删除（soft deletion）

25.  对大结果集进行外部排序

26.  基本的replication框架

通过以上列出的特性可以得出，Affinity数据库在秉承传统数据库的事务、日志、B-link树索引、外部排序、数据页加密等优点的同时，又拥有支持灵活的数据模型、模式自由（schema-free）、自动分类、Path Expression和图查询等其他丰富的特点，为当前各种复杂的应用程序提供了极大的支持。对于那些不熟悉非关系型数据库、传统的SQL开发者，也可以通过PathSQL写出类似SQL的查询。适合（并不仅限于）需求多变导致的数据模式（Schema）经常随之变化、以及有灵活的数据模型并且需要进行复杂查询的应用。

在介绍完Affinity数据库系统的团队、历史和特性之后，相信读者对Affinity数据库有了一定的了解，并想赶紧尝试一下，请参见Affinty的官方网站获得更详细的文档。您可以先阅读这篇文档，通过运行一个脚本，在本机上自动下载、编译、安装Affinity数据库。

在下一篇文章，我想讲一下Affinity的数据模型，其中包括PIN、Property、Value、Collection、Class等主要概念，敬请关注 。

如果您有建议和想法，欢迎联系本文作者linw at vmware.com 或者 在新浪微博与我交流 @傍槐闲士，当然最好的方式是在Affinity官方论坛上发布，会得到更专业的反馈。