Redis学习手册(内存优化)(2)
来源：未知 责任编辑：责任编辑 发表时间:2013-11-18 20:57 点击:次
这样一来，Hash中所有字段的位置已经预留，并且可以像访问数组那样随机的访问Field/Value，他们之间的步长间隔为hash-max-zipmap-value。只有当Hash Value中的字段数量或某一新元素的长度分别超过以上两个参数值时，Redis才会考虑将他们以Hash Table的方式进行重新存储，否则将始终保持这种高效的存储和访问方式。不仅如此，由于每个Key都要存储一些关联的系统信息，如过期时间、LRU等，因此和String类型的Key/Value相比，Hash类型极大的减少了Key的数量(大部分的Key都以Hash字段的形式表示并存储了)，从而进一步优化了存储空间的使用效率。
作者 Stephen_Liu
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