MongoDB学习笔记(一)MongoDB介绍及安装

来源:未知 责任编辑:责任编辑 发表时间:2013-11-15 19:51 点击:

一、前言
  最近开始学习非关系型数据库MongoDB,却在博客园上找不到比较系统的教程,很多资料都要去查阅英文网站,效率比较低下。本人不才,借着自学的机会把心得体会都记录下来,方便感兴趣的童鞋分享讨论。
 
二、MongoDB简介
  MongoDB是一个高性能,开源,无模式的文档型数据库,是当前NoSql数据库中比较热门的一种。它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。Mongo使用C++开发。Mongo的官方网站地址是:http://www.mongodb.org/,读者可以在此获得更详细的信息。
小插曲:什么是NoSql?  www.2cto.com  
  NoSql,全称是 Not Only Sql,指的是非关系型的数据库。下一代数据库主要解决几个要点:非关系型的、分布式的、开源的、水平可扩展的。原始的目的是为了大规模web应用,这场运动开始于2009年初,通常特性应用如:模式自由、支持简易复制、简单的API、最终的一致性(非ACID)、大容量数据等。NoSQL被我们用得最多的当数key-value存储,当然还有其他的文档型的、列存储、图型数据库、xml数据库等。
  特点:
  高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。主要功能特性有:
面向集合存储,易存储对象类型的数据。
模式自由。
支持动态查询。
支持完全索引,包含内部对象。
支持查询。
支持复制和故障恢复。
使用高效的二进制数据存储,包括大型对象(如视频等)。
自动处理碎片,以支持云计算层次的扩展性
支持Python,PHP,Ruby,Java,C,C#,Javascript,Perl及C++语言的驱动程序,社区中也提供了对Erlang及.NET等平台的驱动程序。
文件存储格式为BSON(一种JSON的扩展)。
可通过网络访问。
  功能:
面向集合的存储:适合存储对象及JSON形式的数据。
动态查询:Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记,可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
完整的索引支持:包括文档内嵌对象及数组。Mongo的查询优化器会分析查询表达式,并生成一个高效的查询计划。  www.2cto.com  
查询监视:Mongo包含一个监视工具用于分析数据库操作的性能。
 
复制及自动故障转移:Mongo数据库支持服务器之间的数据复制,支持主-从模式及服务器之间的相互复制。复制的主要目标是提供冗余及自动故障转移。
 
高效的传统存储方式:支持二进制数据及大型对象(如照片或图片)
自动分片以支持云级别的伸缩性:自动分片功能支持水平的数据库集群,可动态添加额外的机器。
 
  适用场合:
网站数据:Mongo非常适合实时的插入,更新与查询,并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
缓存:由于性能很高,Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后,由Mongo搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源 过载。
大尺寸,低价值的数据:使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵,在此之前,很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储。
高伸缩性的场景:Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。
用于对象及JSON数据的存储:Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。
 
三、下载安装和配置
 
  安装Mongo数据库:
  在发布本文的时间官方提供的最新版本是:1.6.5 ,如果不做特殊声明,本教程所用的版本将会是这个版本。
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