你的服务器能承受多大流量(2)

抵抗突发流量高峰

像michaelmoore.com这样的网站的流量高峰总是很难预测的，因为其中的一些内容总有可能像病毒一样传播。

根据纽约大学副教授Scott Galloway的观点，病毒内容有三种元素：

1、真实性

2、幽默

3、社会争论

在Michael Moore的案例中，我们可以发现这些元素的影子。

然而有趣的是大部份时候，病毒式传播很出乎人的意料。他们没有准备好应对，他们的网站也一样。

想像一下如果你的网站一小时被访问了100，000次，你可能会欣喜若狂，不是么？但是很多网站站长却有不好的经历，因为他们的网站在这时会很慢甚至无法访问。

如果你的网站属于第三种情况并且可能会有病毒式传播的或能，你无疑需要估计峰值流量是平时流量的30倍。

受控流量高峰

除了病毒式传播，正常的市场和营销也可能会导致流量高峰。作为站长，这些流量高峰应该对你来说是更可以预估的，并且比起病毒式传播也是更可能发生的。

例如，completebody最近在Groupon promotion搞了一个促销活动。这导致平常150的日访问量一下增长到7000，是平时流量的46倍。

结论

我们可以根据以下原则估计流量高峰：

如果你没有之前的流量高峰数据，如果你的网站访问量比较低，并且包含有可能病毒式传播的内容，可以估计峰值流量是日常日平均流量的30倍。

如果你的网站有很高很稳定的流量，峰值流量可能是日常流量的5倍。

如果你有先前的峰值数据并且高峰流量时间是可以预知的（周期性流量和可控流量尖峰），使用以前的数据并加上流量增长的一个百分比得出最后的数值。

开发人员和站长应该使用加载测试工具（如Load Impact）模拟网站流量以确定他们网站所能承受的压力。这样他们就可以了解在高流量上网站的性能，并在流量高峰到来前做出适当的调整。