你的服务器能承受多大流量

大多数网站在处理它们的平均用户数访问时加载速度是合理的。但是网站遇到流量高峰压力时，性能会迅速恶化。

为了了解流量高峰期估计的理论和方法，我先研究一些公开的数据，看看我是否可以找到网站流量高峰与平均流量之间的联系，以及网站可以承受何种流量类型。

摘要和数据

峰值和平均网站流量数据分析来自Quantcast。这里是来自Quantcast的一张典型的流量图表：

对于这里的学习研究，我们只看来自US的流量数据。我们还同时获取了6个月平均的和最大的日流量。这些数据第一次于2011年2月12日发布。下面简要说明一下获得的数据。

高排名的网站（月访客约400，000）

*Factor是日访客数最大值除以日访客平均值。

注意日访客平均数最大值是平均值的2-8倍。这是400，000访客范围的月度数据。

中等排名的网站（月访客约190，000）

注意日访客平均数最大值是平均值的2-10倍。这是190，000访客范围的月度数据。

低排名的网站

你可能注意到日访客平均数最大值是平均值的2-38倍。因些变化可能会非常大。原因可能是高排名的网站有较高的月访问量，更少可能会被突然的流量波峰所影响。

大型网站，如CNN，TechCrunch和Mashable拥有很高，稳定的访客，因此苹果发布新产品之类的受欢迎的新闻的对它影响远比小流量的网站来得低。

让我们进一步观察。

三种流量模式

有三种类型主要的流量模式。

高位稳定增长流量

WordPress.com有很高稳定的流量，每个月US访客约4410万。它每日的流量高峰是平均流量的2.2倍。

根据增长趋势外推法估计到2011年6月日流量峰值大约会到400万。

周期性的流量高峰

一些网站因为周期性的促销或者正常的商业周期会有周期性的流量高峰。让我们看一下来自

Holidays Central的数据。

注意图中有周期性的流量高峰。这种情况下，我们可以根据以前的数据来估计流量，当然我们也要把流量增长考虑进去。

低位稳定流量

我们来看一下michaelmoore.com的图表。

2010年12月14日，Michael Moore决定为Julian Assange的保释出资$20，000，招来很多压力，这与他的网站的流量一致。这个新闻被主要的新闻频道报道，导致带来了平时流量的38倍的尖峰。