数据仓库及联机分析处理是数据库技术发展和应用的一个新阶段，本书全面、详细地介绍了构建数据仓库以及进行多维数据分析的技术，并力求把数据仓库理论以及在该理论领域的相关应用尽可能完美地融合起来，其内容涵盖数据仓库的构建理论、构建示例、前端多维数据的展示及分析技术、对数据仓库及多维数据集的管理和维护等技术。本书以目前流行的Microsoft SQl Server 2000数据库管理系统作为实践平台，以便于读者实践。本书语言通俗易懂，实例丰富。
《数据仓库与OLAP实践教程》非常适合作为计算机、商科及相关专业本科学生学习数据仓库及多维数据分析技术的教材，同时也适合作为研究生数据仓库等课程的教材。
目录:
第1章 数据仓库与0LAP概述
第2章 数据仓库的构建理论
第3章 多维数据分析基础与方法
第4章 OLAP工具及安装
第5章 OLAP的一个应用示例
第6章 构建一个示例数据仓库
第7章 数据准备
第8章 数据转换服务——DTS
第9章 维度的构建和管理
第10章 多维数据分析的高级话题
第11章 OLAP的前端分析策略
第12章 多维表达式——MDX
第13章 多维数据集的管理和优化
第14章 数据仓库的维护和解决方案
第15章 数据仓库和商业智能
附录A 常用MDX函数列表
附录B 维度编辑器和多维数据集编辑器中的属性管理